RK1806 是一款高性能、低功耗的神经网络推理处理器。特别是，它为移动设备提供了互补的神经网络硬件加速器，是当前领先的解决方案之一。RK1806 配备了一个功能强大的神经网络处理单元（NPU），编程简单，可兼容市场上的主流平台，如 caffe、tensorflow 等。
主要特性
高性能 NPU
RK1806 内置独立 NPU，支持 INT8 算力高达 3.0 TOPS（每秒万亿次运算），能够高效处理深度学习任务。
在 Paddle Lite 中运行 MobileNet V1 模型时，耗时仅为 6.5 ms，帧率高达 153.8 FPS，性能优于主流移动端 CPU。
低功耗设计
采用 22nm FD-SOI 工艺，相比主流 28nm 工艺产品，功耗降低约 30%，适合对能效要求高的边缘计算场景。
高兼容性
支持多种深度学习框架，包括百度飞桨（Paddle Lite），能够快速部署 AI 模型。
与 MediaTek 的 NeuroPilot 框架兼容，进一步提升端侧推理效率。
丰富接口支持
提供多种外设接口，支持灵活的系统集成，适用于工业控制、消费电子等领域。
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