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瑞萨电子:DRP-AI 技术赋能边缘AI创新

瑞萨电子:DRP-AI 技术赋能边缘AI创新

来源:本站时间:2024-08-28浏览数:

当前,全球人工智能产业正在高速发展,市场规模不断提升。统计数据显示,预计2024年全球人工智能行业市场规模将达约35137亿元,市场空间巨大。在云端,我们看到了百模大战;在边缘端,智能汽车、智能手机和AI PC都有望成为下一个普惠AI的杀手级应用。无论是云端和边缘,对…

当前,全球人工智能产业正在高速发展,市场规模不断提升。统计数据显示,预计2024年全球人工智能行业市场规模将达约35137亿元,市场空间巨大。在云端,我们看到了百模大战;在边缘端,智能汽车、智能手机和AI PC都有望成为下一个普惠AI的杀手级应用。无论是云端和边缘,对算力的需求都在指数级增长,对芯片计算性能提出了更高的要求。


8月27日,由电子发烧友网和elexcon2024深圳国际电子展暨嵌入式展、半导体展联合举办的2024第八届人工智能大会成功举行。


瑞萨电子中国市场开发部产品高级经理施灵峰分享的主题是《全“芯”赋能边缘-AI瑞萨新一代DRP-AI技术介绍》,详细介绍了DRP-AI的技术原理、开发流程,并阐述了DRP-AI3让RZ/V2H微处理器在AI方面拥有绝佳的性能表现。


DRP-AI的全称是Dynamically Reconfigurable Processor for AI,也就是人工智能动态可配置处理器,具备边缘端设备所需的低功耗和灵活性,可编程硬件同时允许“软件的灵活性”和“硬件的速度”。

 

经过多年技术迭代,目前DRP-AI已经发展到了DRP-AI3,提供10TOPS/W高能效架构,可以在MAC操作中节省内存空间和功耗;支持高性能AI推理,预处理由DRP处理,无需CPU介入,性能表现为8TOPS@Dense或80TOPS@Sparse;具有易于开发的特性,适用不同模型的开发工具,且瑞萨电子提供丰富的AI 应用集与训练库。相较于上一代,新一代DRP-AI3的算力性能提升超10倍,Dense模型运算能力提升了14倍,Sparse模型运算能力提升了45倍。

 

得益于出色的性能,搭载瑞萨电子RZ/V2H微处理器的开发板可以在无需风扇的情况下执行AI 推理,与搭载风扇的竞争对手相同的外壳温度。为了帮助工程师朋友更好地利用DRP-AI3技术,瑞萨电子提供支持DRP-AI架构的AI SDK、模型转换工具和扩展包等资源。借助这些资源,工程师朋友可以基于RZ/V2H微处理器快速构建交通监控、人形机器人等视觉AI应用。

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