AI在可穿戴领域狂飙，混合式AI模式加速落地

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AI在可穿戴领域狂飙，混合式AI模式加速落地

来源：本站时间：2024-09-19浏览数：

9月19日报道，随着技术的发展，硬件升级为智能硬件，增加了CPU、操作系统，还增加了联网、健康监测等功能。AI技术的应用，又让智能硬件的普通AI升级为生成式AI。当下，我们对生成式AI并不陌生，它带来了更加个性化的推荐和更加人性化的交互方式。混合式AI加速落地，处理器…

9月19日报道，随着技术的发展，硬件升级为智能硬件，增加了CPU、操作系统，还增加了联网、健康监测等功能。AI技术的应用，又让智能硬件的普通AI升级为生成式AI。当下，我们对生成式AI并不陌生，它带来了更加个性化的推荐和更加人性化的交互方式。

混合式AI加速落地，处理器、传感器保持迭代速度

生成式AI的进展不仅仅是在智能手表上。在可穿戴设备市场，最受关注的是厂商苹果和三星，这两家厂商分别在今年6月和7月宣布各自在生成式AI上的最新进展。

苹果推出了Apple Intelligence个人化智能系统，能理解个人情境，内置的大模型能深刻理解自然语言，能完成生成语言、图片，以及跨APP联动等功能，Apple Intelligence被整合进iPhone、iPad 和 Mac 芯片核心中，并且将其赋能给Siri。Siri是苹果在AI领域的重要布局，未来Apple Intelligence将结合Siri整合进苹果更多可穿戴设备产品中。

苹果以后来者的身份入局生成式AI的赛道，在接下来的时间里，苹果将持续训练Apple Intelligence，并且推出更多基于生成式AI的功能，为硬件能带来全新的AI体验。

三星则是将AI功能深度整合进全新的可穿戴设备品类——智能戒指Galaxy Ring中。与苹果在生成式AI中以交互为重点不同，三星的生成式AI智能戒指更多聚焦在健康监测功能上，当然，这与产品的功能属性也有很大的关系。三星表示，Galaxy Ring可以通过AI对数据进行分析，提供个性化的健康和睡眠建议，并且还能够用手势控制三星智能手机。

三星还预告Galaxy AI新功能将更新到更多三星Galaxy 设备中，内置的AI算法，将为每位用户开发出个人知识图谱，并且打造更具个性化的服务。三星认为，多模态和情境AI将成为一个互联生态系统。

从苹果和三星在可穿戴生成式AI的布局也可以看到一个新的发展方向：混合式AI。例如苹果在AI领域选择OpenAI合作，三星选择联手谷歌。具体来看，苹果采用的是自研本地大模型+云端，部分AI功能在本地端采用Apple Intelligence，超出本地处理能力时基于OpenAI的GPT-4o模型，在云端实现更复杂的任务处理。

混合AI的策略不仅提升了设备的智能化水平，还通过引入先进的生成式AI技术，增强了用户体验。在苹果的带动下，未来可穿戴设备的“混合式AI”将加速落地。不过前提是，端侧AI足够强大。

不难发现，一方面生成式AI在更多可穿戴品类上落地，另一方面随着可穿戴设备的AI功能越来越丰富，所需要的主芯片、传感器等硬件的性能也需要更加强大支撑更多功能的实现，这也是多模态大模型能够得以落地的关键。

笔者认为，可穿戴设备AI的核心包括传感器、存储等。在主芯片方面，随着AI功能的增加，处理器的性能需要更加强大执行复杂的算法和任务，并且需要更高的集成度。在传感器方面，多模态的基础是来自传感器检测到的多种数据，Canalys表示每增加一个传感器，AI就能够多创建数十个基于该传感器的全新应用场景。当然，这要求传感器有更高的精确度。在存储方面，AI应用的增加对存储容量、速度带来要求。

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